DigitKM – Digitale Transformation im Krisen- und Katastrophenmanagement

Katastrophen wie Überschwemmungen, Krieg, Epidemien und Terroranschläge stellen weltweit eine Bedrohung dar. Wirkungsvolles Krisenmanagement und Prävention werden deshalb immer wichtiger. Für ein effektives Krisenmanagement ist es u.a. notwendig, Gefahren früh zu erkennen, Betroffene rechtzeitig zu warnen, geeignete Maßnahmen zu ergreifen und diese im Krisenverlauf anzupassen. Behörden und Organisationen mit Sicherheitsaufgaben sowie die Bevölkerung nutzen verschiedene Informationstechnologien, um ein realitätsnahes Bild von der Situation vor Ort zu erhalten und Entscheidungen zu treffen. Dabei stellt sich die Frage, wie neuartige Technologien insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML) das Krisenmanagement effektiv unterstützen können.

Komplexe Datenlage in Krisensituationen

Während einer Katastrophe entstehen riesige Datenmengen durch remote and social sensing (z.B. Drohnen- und Satellitenbilder, Social Media Daten). Um diese großen Datenmengen auswerten und als Grundlage für komplexe Entscheidungen verwenden zu können, werden vermehrt KI/ML-Anwendungen für das Krisenmanagement entwickelt und eingesetzt. Die gewonnenen Informationen können helfen, dringende Bedürfnisse vor Ort zu erkennen, Prioritäten zu setzen und unnötige Einsätze zu vermeiden—allerdings nur, wenn sie zielführend aufbereitet werden.

Effektiver Einsatz von Künstlicher Intelligenz

Diana Fischer-Preßler wird in ihrer Forschungsarbeit daher untersuchen, welche KI-/ML-Anwendungen das Potential haben, das Krisenmanagement effektiv und nachhaltig zu unterstützen. Dabei wird sie sich damit beschäftigen unter welchen Bedingungen die Ansätze genutzt werden können, um zur Verbesserung von Situationsbewusstsein beizutragen. Sie schaut sich die organisatorischen und praktischen Hemmnisse im Krisenmanagement an und prüft, wie diese überwunden und KI/ML-Anwendungen für das Krisenmanagement effektiv gestaltet werden können.