Prof. Dr.-Ing. Markus Miettinen

Dr.-Ing. Markus Miettinen (geb. 1976) erhielt 2002 seinen M.Sc. in Informatik an der Universität Helsinki und promovierte 2018 an der Technischen Universität Darmstadt.

Er verfügt über mehr als ein Jahrzehnt Berufserfahrung in der industriellen Forschung als Research Engineer und Senior Research Engineer am Nokia Research Center in Helsinki, Finnland und Lausanne, Schweiz.

Im Jahr 2012 wechselte Dr. Miettinen zum Fraunhofer-Institut für Sichere Informationstechnologie (Fraunhofer SIT) und wechselte kurz darauf im Jahr 2013 an die Technische Universität Darmstadt.

Er ist Professor für IT-Sicherheit und Programmierung an der Frankfurt University of Applied Sciences. Seine Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Sicherheit des Internets der Dinge (IoT), die Anwendung moderner KI-Techniken für Sicherheit sowie die Sicherheit von KI-Algorithmen. Er ist Erfinder oder Miterfinder von 19 international erteilten Patenten in zehn Patentfamilien.

Ich biete Themen für M.Sc. und B.Sc. Abschlussarebeiten zu verschiedenen Herausforderungen im Zusammenhang mit IoT-Sicherheit, dem Einsatz von KI-Algorithmen für Sicherheitsfunktionen und der Sicherheit von KI-Algorithmen selbst. Um diese Themen erfolgreich bearbeiten zu können, sollten Sie über einige Hintergrundkenntnisse zu Computersicherheit und/oder maschinellen Lernalgorithmen verfügen. Auch wenn Sie sich nicht sicher sind, ob ein Thema für Sie in Frage kommt, können Sie mich gerne kontaktieren. Dies ermitteln wir in einem gemeinsamen Gespräch und legen auf der Grundlage der Diskussion den genauen Umfang der Abschlussarbeit fest.

Aktuelle Themen für Abschlussarbeiten:

• Contextual Attacks against AI-based Inference (M.Sc.)

Phillip Rieger, Torsten Krauß, Markus Miettinen, Alexandra Dmitrienko and Ahmad-Reza Sadeghi, “CrowdGuard: Federated Backdoor Detection in Federated Learning”, In Proc. Network and Distributed System Security (NDSS) Symposium 2024, (to appear).

Phillip Rieger, Marco Chilese, Reham Mohamed, Markus Miettinen, Hossein Fereidooni, and Ahmad-Reza Sadeghi. “ARGUS: Context-Based Detection of Stealthy IoT Infiltration Attacks”. In: Proc. 32nd USENIX Security Symposium. Anaheim, CA, USA, Aug. 2023. doi: 10.48550/ARXIV.2302.07589

Thien Duc Nguyen, Phillip Rieger, Huili Chen, Hossein Yalame, Helen Möllering, Hossein Fereidooni, Samuel Marchal, Markus Miettinen, Azalia Mirhoseini, Shaza Zeitouni, Farinaz Koushanfar, AhmadReza Sadeghi, and Thomas Schneider. “FLAME: Taming Backdoors in Federated Learning”. In: Proc. 31st USENIX Security Symposium. 2022

Thien Duc Nguyen, Samuel Marchal, Markus Miettinen, Hossein Fereidooni, N. Asokan, and Ahmad-Reza Sadeghi. “DÏoT: A Federated Self-learning Anomaly Detection System for IoT”. in: 2019 IEEE 39th International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS). July 2019, pp. 756–767. doi: 10.1109/ICDCS.2019.00080

Markus Miettinen, Samuel Marchal, Ibbad Hafeez, N. Asokan, Ahmad-Reza Sadeghi, and Sasu Tarkoma. “IoT Sentinel: Automated Device-Type Identification for Security Enforcement in IoT”. in: Proc. 37th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2017). June 2017. doi: 10.1109/ICDCS.2017.283

Markus Miettinen, N. Asokan, Thien Duc Nguyen, Ahmad-Reza Sadeghi, and Majid Sobhani. “Context-Based Zero-Interaction Pairing and Key Evolution for Advanced Personal Devices”. In: Proc. ACM Conference on Computer and Communications Security. Scottsdale, AZ, USA: ACM, Nov. 2014. doi: 10.1145/2660267.2660334

Eine komplette Auflistung meiner Publikationen finden Sie in GoogleScholar.

700.000 Euro für TU-Startup DÏoT

19.02.2024: Selbstlernendes System zur Erkennung von Cyberangriffen im Internet der Dinge

Das BMBF förder mit rund 700.000 Euro unser StartUp-Vorhaben DÏoT, an dem ich beteiligt bin. Das System befasst sich mit dem Einsatz von modernen KI-Algorithmen für die Erkennung von Angriffen gegen IoT-Geräte und Netzwerke.

Tutorial and Workshop co-chair, 12th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks

Conference programme committees

USENIX Sec ’24 USENIX Security Symposium 2024

S&P 2024 IEEE Symposium on Security and Privacy (IEEE S&P) 2024

NDSS 2023 Network and Distributed System Security Symposium (NDSS)

2023 ESORICS 2023 European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS) 2023

WiSec 2023 16th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks

NDSS 2022 Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) 2022

WiSec 2022 15th ACM Conference on Security and Privacy in Wireless and Mobile Networks

NDSS 2021 Network and Distributed System Security Symposium (NDSS) 2021

Best Poster Award, ICDCS 2017

Markus Miettinen, Samuel Marchal, Ibbad Hafeez, Tommaso Frassetto, N. Asokan, Ahmad-Reza Sadeghi and Sasu Tarkoma, "IoT Sentinel Demo: Automated Device-Type Identification for Security Enforcement in IoT" In: Proc. 37th IEEE International Conference on Distributed Computing Systems (ICDCS 2017), June 5--8, 2017, Atlanta, Georgia, USA.

Best Paper Award, ASIACCS 2014

Markus Miettinen, Stephan Heuser, Wiebke Kronz, Ahmad-Reza Sadeghi, N. Asokan, "ConXsense – Context Profiling and Classification for Context-Aware Access Control" In: Proceedings of the 9th ACM Symposium on Information, Computer and Communications Security (ASIACCS 2014), June 2014.

Best Demo Award, PerCom 2011

Aditi Gupta, Markus Miettinen, N.Asokan, "Using context-profiling to aid in access control decisions on mobile devices" In: Proceedings of the IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops (PerCom Workshops), p. 310 - 312, Seattle, USA, March 2011. ISBN 978-1-61284-938-6.