Prof. Dr. Sebastian Bremm
Data Analytics & Visualization
Prof. Dr.
Sebastian Bremm
Studiengangsleiter Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Gebäude
BCN,
Raum
327
Tel.
: +49 69 1533-3075
Sprechzeiten
nur nach Vereinbarung per E-Mail
Lehrveranstaltungen
- Business Analytics
- Statistik
- Programmierung mit Java
- Masterprojekte zum Thema Datenanalyse und Visualisierung
Wenn Sie eine Idee für ein Thema haben können Sir mir ein kurzes Exposé zukommen lassen. Darin sollte die folgenden Themen abgedeckt sein:
- Kurze Zusammenfassung der Thematik.
- Wie lautet Ihre Forschungsfrage?
- Wie wollen Sie diese Forschungsfrage beantworten?
- Gibt es einen Industrie- oder Forschungspartner? Wenn ja, wen?
Falls Sie keine eigene Idee habe, können Sie sich bezüglich eines Themas auch direkt an mich wenden.
Themen abgeschlossener oder laufender Arbeiten:
- Analyse von Kundendaten zur verbesserung der Rücklaufquote von Kundenbefragungen
- Evaluation von Business-Intelligence-Software-Lösungen im Kundenmanagement
- Entwicklung eines Ähnlichkeitsmaßes für den Vergleich von Entscheidungsbäumen
- Business Analytics im B2B-Vertrieb - Optimierung der Vertriebsstrategie basierend auf Datenanalyse und Kennzahlen
- Big Date im E-Commerce
- Erstellung einer Webanwendung zum E-Learning im Bereich der Statistik
- Learning Analytics in der Studienberatung - Nutzen und datenschutzrechtliche Voraussetzungen an einer deutschen Hochschule
- Analyse der Reisenden-Pünktlichkeit zur Weiterentwicklung des Pünktlichkeits-Steuerungsmodells bei der DB Regio AG
- Konzeption und Implementierung einer Cloud-basierten Helpdesk Software Lösung
- Entwicklung eines Vorgehens zur Selektion eines Machine-Learning-Ansatzes für Kunden der IT-Beratung
- Vergleich von hierarchischen Daten durch Treemaps
- Darstellung hierarchischer Daten: Konzeption, Implementierung und Evaluation einer empirischen Studie zur Farbgebung
- Erwartungen und Grenzen des Einsatz von KI im Bereich HR
- Visualisierung von parallelen Multiprojektplänen am Beispiel der Ewerbsmigration im Gesundheitssektor
- Data Literacy in Unternehmen
- Web-based implementation and color-based comparison of dynamic treemaps
- Erwartungen und Grenzen des Einsatz von KI im Bereich HR
- Evaluierung der Kombination verschiedener Visualisierungstechniken
- Visualisierung von parallelen Multiprojektplänen am Beispiel der Ewerbsmigration im Gesundheitssektor
- Anforderungsanalyse an ein Notfall Dokument Management Systemfür IT Service Continuity Management und Business Continuity Management in kritischer Infrastruktur am Beispiel der Target Services
- Web-based implementation and color-based comparison of dynamic treemaps
- GPT 4.0 im Vergleich zu Experten: Analyse der IT-Ausschreibungsklassifikation
- Einfluss des Datenqualitätsmanagements auf Business Analytics
- Kriterienfindung un Evaluation von KI-unterstützten Java Codegenerierungstools
- Optimierung der Benutzerfreundlichkeit der Webseite der Frankfurt University of Applied Sciences durch Usability-Tests und Verbesserung im User Experience Designs für Bachelor-Studierende der Wirtschaftsinformatik
- Semantische Dokumentenextraktion in der Immobilienkreditbewertung: Vergleich von zwei Large Language Models
- Systematische Literaturanalyse zur Bedeutung des Managements der Datenqualität im Kontext der Datenanalyse
- Bewertung der Lizenkonformität von Softwareprojekten mit Hilfe von Large Language Models
- Vergleich von KI-generierten Dashboards in Power BI mit von Menschen erstellten Dashboards hinsichtlich der Informationsgewinnung und Benutzererfahrung
- Wie beeinflussen E-Rezepte und elektronische Patientenakte die Gesundheitsbranche in Deutschland? Eine wissenschaftliche Untersuchung der Potentiale und Herausforderungen für Patienten
- Automatische Klassifikation von Datenanalyseprozessen aus KNIME
- Visualizing Random Forests to Improve the Understanding an Interpretability of a Models Decision Making Process