Auswahl aktueller Forschungsprojekte

Das Forschungsprojekt untersucht die Mechanismen und Strukturen, die die Sichtbarkeit von innovativen Gründerinnen beeinflussen. Zum einen wird die Aktivität/Passivität von Gründerinnen in Bezug auf die öffentliche Sichtbarkeit untersucht. Zum anderen werden Selektionsmechanismen von Medienschaffenden sowie Risikokapitalgebern untersucht und die Erfolgsfaktoren für die öffentliche Sichtbarkeit von (weiblichen und männlichen) Startup-Gründer*innen in Hightech-Branchen identifiziert. Ausgangspunkt ist die Hypothese, dass durch eine gezielte Sichtbarkeit gegenüber Investor*innen, Förder*innen und Kund*innen die Eintrittsbarrieren für potenzielle Gründer*innen gesenkt und die Erfolgsquote weiblicher Start-ups erhöht werden können. Überprüft werden soll zudem, ob durch eine bessere Sichtbarkeit die Akzeptanz von Frauen als (potenzielle) Gründerinnen in Wirtschaft und Gesellschaft erhöht werden kann.

Im Projekt unterstützt die Frankfurt UAS die fim GmbH insbesondere in den nachfolgenden Bereichen. (1) Digitale Disruption: Der Bereich digitale Disruption beschäftigt sich mit emergenten digitalen Technologien sowie deren Auswirkungen auf die Gestaltung betrieblicher Prozesse, Produkte, Services und Geschäftsmodelle. Im Rahmen des Projekts sollen ausgewählte Technologien sowie deren Nutzungspotenzial untersucht werden. Hierzu gehören bspw. das Internet der Dinge, künstliche Intelligenz, Blockchain und Process Mining. Gleichzeitig gilt es herauszufinden, wie die Disruptionsanfälligkeit von Unternehmen gegenüber neuen digitalen Lösungen systematisch erhoben und gesteuert werden kann. Angestrebte Forschungsergebnisse sind bspw. Technologie- sowie Nutzentaxonomien, Akzeptanz- und Erklärungsmodelle sowie Mess- und Steuerungsmodelle. Ebenso sollen Demonstratoren zur Exploration emergenter digitaler Technologien erstellt werden. (2) Digitale Transformation: Der Bereich digitale Transformation beschäftigt sich damit, neue Technologien auf allen Ebenen der Unternehmensarchitektur im Hinblick auf das Ziel der langfristigen Unternehmenswertsteigerung sinnvoll zu integrieren. Dazu gehört zum einen die Digitalisierung bestehender Unternehmensprozesse, zum anderen die Gestaltung moderner Organisationsformen im Sinne der organisationalen Ambidextrie, auf deren Basis Unternehmen gleichzeitig innovativ sein sowie einen stabilen Betrieb gewährleisten können. Abschließend gilt es, digitalen Fortschritt von Unternehmen mess- und steuerbar zu machen. Angestrebte Forschungsergebnisse sind Organisations- und Fähigkeitsframeworks, Handlungsfelder der Digitalen Transformation für Unternehmen in unterschiedlichen Kontexten sowie Mess- und Steuerungsmethoden für die Digitale Transformation. Die Frankfurt UAS erbringt hierbei folgende Leistungen: (1) Identifikation und Validierung von Technologie- sowie Nutzentaxonomien im Bereich der disruptiven Technologien, (2) Erforschung von Akzeptanz- und Erklärungsmodellen sowie Mess- und Steuerungsmodellen, (3) Konzeption und Implementierung von Demonstratoren zur Exploration emergenter digitaler Technologien, (4) Identifikation und Validierung von Organisations- und Fähigkeitsframeworks, (5) Erforschung von Handlungsfeldern der digitalen Transformation für Unternehmen in unterschiedlichen Kontexten, (6) Entwicklung von Mess- und Steuerungsmethoden für die Digitale Transformation.

Fraunhofer Blockchain Center zur Erforschung der Potenziale und Herausforderungen der Schnittstellen von KI und Blockchain sowie darauf basierender Produktionsnetzwerke: Aufbau und Verstetigung eines Machine Economy Labs (MEL), eines Digital Ecosystems Labs (DEL) und eines Digital Innovation Labs (DIL); gefördert duch das Bayerische Staatsministerium für Wirtschaft, Medien, Energie und Technologie, Gesamtfördervolumen: 5.500.000 €; gemeinsame Durchführung mit Prof. Dr. Hans Ulrich Buhl (Universität Augsburg) und Prof. Dr. Björn Häckel (Hochschule Augsburg).

Ein durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Energie gefördertes Projekt zur Konzeption, Umsetzung und Evaluation einer auf Blockchain basierenden energiewirtschaftlichen Datenplattform für die Anwendungsfälle „Labeling“ und „Asset Logging“; Gesamtvolumen: 606.000 € (Konsortium: 2,35 Mio. €); gemeinsames Projekt mit Prof. Dr. Jens Strüker.

Mit diesem Projekt soll eine Simulationsumgebung für Mobilitätsverhalten an unserem Institut erprobt werden. Im Vergleich zu den konventionellen gleichungsbasierten Rechenmodellen für Verkehrsströme soll hierbei die Heterogenität der Menschen möglichst gut abgebildet werden, um letztlich bessere Prognosen zu Nutzen bzw. Kosten (auch in Form von Zeitkosten) für verschiedene Personengruppen abgeben zu können. Somit wäre es möglich, die Wohlfahrtseffekte verkehrlicher Maßnahmen (City-Mauts, Radwege etc.) bzw. Trends gruppenspezifisch abzuschätzen. Da wir über besonders umfangreiche Daten verfügen und uns an unserem Institut regelmäßig mit verkehrspolitischen Maßnahmen beschäftigen, könnte der Aufbau eines solchen Modells hier besonders sinnvoll sein. Das geplante Projekt ist in zweifacher Weise unkonventionell: Erstens wurden aufgrund des hohen Rechenaufwands und des hohen Komplexitätsgrades agentenbasierter Modelle in Deutschland noch nicht in Simulationsmodellen für ganze Regionen genutzt. Zweitens wurden diese noch nicht gezielt für wohlfahrtsökonomische Fragestellungen eingesetzt.

Im Projekt LieferMichel wird die Belieferung des ländlichen Raums mithilfe von Drohnen in Kombination mit Lastenrädern auf der letzten Meile umgesetzt. Ziel ist es, die schnelle und zuverlässige Auslieferung von Gütern des täglichen Bedarfs in ländliche Gebiete zu realisieren und somit die Nahversorgung zu verbessern. Der Anwendungsfall soll aus ökonomischer und ökologischer Sicht evaluiert und ein nachhaltiges, beliebig skalierbares Geschäftsmodell entwickelt werden. Konkret werden hierzu in einem Pilotprojekt Produkte eines internationalen Konsumgüterherstellers zu einem mobilen Depot in die Stadt Michelstadt im Odenwaldkreis geliefert und von dort per Drohne in umliegende ländliche Stadtteile weiterverteilt. Hierfür werden zunächst geeignete Landeplätze für die Drohne identifiziert. Während der Umsetzung des Pilotversuchs können Endkunden in der Pilotregion über den mobilen Marktplatz Produkte bestellen, welche dann per Drohne in die Zielregion geflogen werden. Dort kann die Bestellung von den Kunden entweder abgeholt oder per Lastenrad bis zur Haustür geliefert werden. Zudem sollen regionale Einzelhändler aus Michelstadt an den Lieferservice angebunden werden, deren Produkte dann ebenfalls bestellt werden können. Es wird erwartet, dass sich durch das Projekt die Anbindung des ländlichen Raums enorm verbessert und der Zugang zu Lieferservices für dort ansässige Kunden gewährleistet wird. Vor allem regionale Einzelhändler können aus wirtschaftlichen Gründen häufig keinen eigenen Lieferservice anbieten. Durch die Auslieferung per Drohne können sie ihr Kundeneinzugsgebiet jedoch deutlich vergrößern, da auch abgelegenere Dörfer beliefert werden können. Als sozialökonomischer Vorteil des Konzepts wird vor allem die Möglichkeit einer Belieferung mobilitätseingeschränkter Menschen im ländlichen Raum (zb Alte oder Menschen ohne eigenes Auto) gesehen. Die umweltfreundliche Zustellung in Kombination mit Drohnen und Lastenrädern kann zudem zu einer Emissionsreduktion beitragen.

In diesem Antrag beschränken wir uns als Stadt Darmstadt auf signifikante gewerbliche Lieferverkehre innerhalb des Stadtgebiets wie bspw. die KEP4-Branche oder Schwerlasttransporte und entsprechende Lösungen. Begründet durch das Wachstum der KEP-Dienstleister-Branche und dem damit verbundenen Verkehr sind innovative Konzepte gefragt, welche auf der Grundlage der städtischen Gegebenheiten auf die Bedürfnisse aller Betroffenen eingehen und für nachweisbare Emissionsminderungen sorgen. Um dies zu erzielen, sollen in diesem Städtische Logistik-Konzept die Randbedingungen in Darmstadt, vor allem die Verkehrsinfrastruktur einschließlich des Straßenbahnnetzes, auf Potentiale für emissionsfreie Belieferungsformen des gewerblichen Warentransports im Innenstadtgebiet geprüft werden. Hierzu werden die gewerblichen Verkehre gemessen, signifikante gewerbliche Nutzer identifiziert und befragt, passende Belieferungskonzepte auf der letzten Meile untersucht und auch hinsichtlich der Einbindung in den Belieferungsprozess mithilfe des Schienennetzes bewertet. Somit sollen Konzepte für eine Reduzierung von gewerblichen Fahrten und von Emissionen in Form von Triebhausgasen, Feinstaub und Lärm im innerstädtischen Bereich erstellt werden.

Methoden der KI finden inzwischen in fast allen Disziplinen und den meisten Forschungsbereichen der Hochschule Anwendung. Ausgebremst wird diese Entwicklung jedoch durch fehlende aktuelle, leistungsfähige Hard- und Software, die über die Grundausstattung der Hochschule hinausgeht. Im Rahmen von Drittmittelforschungsprojekten wird die erforderliche IT-Ausrüstung nicht mitfinanziert undgleichzeitig schmälert die fehlende Verfügbarkeit den Erfolg bei der Akquise. Die Hochschule unterstützt die interdisziplinäre Zusammenarbeit im KI-Bereich bereits, indem sie für jeden der vier Fachbereich jeweils eine KI-Professur geschaffen hat, die im Sommersemester 2021 ausgeschrieben werden. Das Projekt stärkt die vielfältigen KI-Forschungs-, Transfer-, Lehr- und Weiterbildungsaktivitäten der Hochschule. Der Antrag wird von 17 ProfessorInnen aus allen Fachbereichen der Hochschule unterstützt. Alle drei Promotionszentren der Hochschule, nämlich „Angewandte Informatik“, „Soziale Arbeit“ sowie „Mobilität und Logistik“, sind personell in dem Antrag vertreten. Es werden nicht nur die Antragsteller in ihren Aktivitäten unterstützt, sondern auch zahlreiche bereits bestehende oder angebahnte Kooperationen. Durch die breite Unterstützung dieses Antrags über alle Fachbereiche und alle Forschungsschwerpunkte hinweg ist sichergestellt, dass die Nutzung der Investition über die Projektlaufzeit hinaus gewährleistet ist. In den folgenden drei Bereichen wird eine Zuwendung beantragt: 1. Server für Datenspeicherung: Arbeiten mit großen Datenmengen (z.B. in den Bereichen Bilderkennung und Industrie 4.0) 2. Server für Rechenleistung: KI-Methoden sind rechenaufwendig) und nutzen häufig „big data“. Im Falle von real-time-Anwendung ist die schnelle Verarbeitung essentiell. 3. Demonstratoren/Datengenerierung: Es bedarf geeigneter Roboter-Hardware. Sensoren/Kameras zur Datengenerierung sind notwendig, da die KI für Mustererkennung genutzt wird.

Im Projekt wird die Entwicklung einer Simulationsanwendung alsEntscheidungsunterstützungssystem hinsichtlich der Einführung autonomer, kombinierter Shuttlesangestrebt. Es sollen autonome, kombinierte Bedarfsverkehre von Personen und Gütern im ländlichenRaum simuliert werden. In diversen Szenarien wird die Konvergenz von Logistik und Mobilität analysiertund weiterentwickelt, um ökonomische, ökologische und soziale Mehrwerte zu leisten und dieLebensqualität auf dem Land zu erhöhen. Das Projektergebnis ist ein simulationsgestütztesEntscheidungsunterstützungsmodell zur Einführung kombinierter, autonomer Bedarfsverkehre imländlichen Raum.

Smart contracts werden derzeit als das „next big thing“ in der Rechtswissenschaft gepriesen. Es handeltsich dabei um Computerprogramme auf Blockchain-Basis, welche die automatisierte Durchführungvon Verträgen erlauben. Diese Technologie stellt sicher, dass die Parteien eines Vertrages ihreVersprechen einhalten – ein smart contract kann nicht einseitig gebrochen werden. Damit entfälltsowohl das Bedürfnis für eine besondere Vertrauensbeziehung zwischen den Parteien alsVertragsgrundlage als auch das Erfordernis, eine leistungsunfähige oder leistungsunwilligeVertragspartei später auf Erfüllung zu verklagen. Die Praxis verspricht sich von dieser disruptiven, nochsehr jungen Technologie erhebliche Einsparungen bei den Transaktionskosten.Derzeit sind die Gestaltungsmöglichkeiten von smart contracts noch begrenzt. Juristische Sprache istmit zahlreichen wertausfüllungsbedürftigen Begriffen durchsetzt, die sich nicht ohne weiteres inProgrammcode übersetzen lassen. Fachtermini wie „schuldhaft“, „angemessen“ oder„treuwidrig“ lassen sich nicht durch eine Reihe von Nullen und Einsen abbilden. Computer verstehenkein „Juristendeutsch“.Das Projekt „Smarter Contracts“ will Wege aufzeigen, zukünftig auch komplexe Verträge digitalabzubilden. Dazu planen wir eine Reihe von Publikationen, gemeinsame Veranstaltungen mit Partnernaus Wissenschaft und Praxis sowie einen Drittmittelantrag unter der BMBF-Förderlinie FH-Kooperativ.

Das Vorhaben Thinking Leadership Beyond Boundaries eröffnet ein Forschungsfeld um Erkenntnisse zuFührung in einem sich wandelnden Umfeld zu gewinnen. Das Leitmotiv für die einzelnen Forschungsprojekteinnerhalb dieses Vorhabens lautet: Führung und Gender im Kontext der digitalen und gesellschaftlichenVeränderungen.Führung findet in vielfältigen und sich verändernden Kontexten statt, beispielsweise sowohl in hierarchischenStrukturen als auch zwischen gleichgestellten Akteuren. Welche Menschen zu welchen Fragestellungenzusammenarbeiten, wie sie sich am besten finden und wie Führung und Zusammenarbeit vor dem Hintergrund gesellschaftlicher und digitaler Veränderungen gestaltet werden kann, um erfolgreich zu sein, istein offenes Forschungsfeld.Wesentliche Ziele des Vorhabens sind die Stärkung der Expertise an der Frankfurt University of Applied Sciences zum Thema innovative Führung und Gender angesichts der oben beschriebenen Veränderungen. Zudem sollen die Sichtbarkeit der Forschenden und der Hochschule erhöht sowie die weitere Vernetzung mitWissenschaftler:innen und Führungskräften aus der Praxis ausgebaut werden.Kurzfristig sollen kooperative Promotionsverfahren durchgeführt werden; mittelfristig ist der Aufbau einesPromotionszentrums „Leadership“ geplant. Neben den angestrebten Promotionsvorhaben sind weitere,drittmittelfinanzierte Forschungsprojekte sowie die Durchführung von Workshops, Expertenrunden, Fachsymposien und einer großen internationalen Tagung geplant.

Die Anforderungen an Hochschullehre sind aufgrund des gesellschaftlichen Strukturwandelskomplexer geworden. Die Frankfurt UAS stellt sich dieser Verantwortung und vermittelt denStudierenden fachliche, soziale, persönliche und berufliche Kompetenzen. Ziel des Projekts ist einestärkere Verzahnung von Forschung und Lehre durch die Übernahme von gesellschaftlicherVerantwortung. Dazu soll das neue didaktische Konzept der forschungsorientierten Lehre im ServiceLearning Format erprobt werden. Die forschungsorientierte Lehre verbindet Forschung und Lehremiteinander, indem Studierende an realen Fragestellungen arbeiten, ihr erlerntes Wissen anwendenund umsetzen. Durch die Zusammenarbeit mit Partnerorganisationen aus dem sozialen und Non-ProfitBereich übernehmen die Studierenden gleichzeitig Verantwortung in der Zivilgesellschaft undentwickeln ihre Persönlichkeit weiter. Das neue didaktische Konzept wird zunächst im Modul„Praxisfallprojekt“ am Fachbereich 3 erprobt und im Rahmen eines Promotionsvorhabens durch eineInterventionsstudie begleitend beforscht. Anschließend kann nach einer Evaluation, in Absprache mitden Studiendekanaten aller Fachbereiche, eine Implementierung in weiteren Modulen derBachelorstudiengänge der Frankfurt UAS diskutiert werden. Mit dem Projekt soll eine Schnittstelle vonWissenschaft und Gesellschaft geschaffen, die Qualität der Lehre verbessert und gesellschaftlicheTeilhabe ermöglicht werden.

Im Verbundvorhaben FLOBIDAS wird auf der Grundlage der International-Data-Space-Architektur eine Integration von Fahrrad-Mobilitätsdaten in den Datenraum Mobilität vorgenommen sowie mit einem Use Case in der Stadt Wiesbaden demonstriert, wie mit diesen Daten fahrradmobilitätspolitische Fragen beantwortet werden können. Forschungsfragen liegen hier auf technischer, organisatorischer und ökonomischer Ebene. Das Research Lab for Urban Transport (ReLUT) der Frankfurt UAS begleitet das Projekt aus wissenschaftlicher Perspektive. Für das Teilvorhaben sind Forschungsfragen der Datenverfügbarkeit sowie der konzeptionellen und organisatorischen Umsetzung relevant: (1) Welche Datenquellen und Datenanbieter sind verfügbar? (2) Welche Daten sollten aus Forschungsperspektive idealerweise in den Datenraum einfließen? (3) - Sind Geo-Daten als Ergänzung zu Floating Bike Data interessant? (4) Welche datenschutzrechtlichen Aspekte sind zu beachten? (5) Mit welchen Anreizen können Datengeber für den Datenraum gewonnen werden? (6) Welche Geschäftsmodelle sind aus Datengeber-Perspektive denkbar? (7) Unter welchen Bedingungen stünden Datengeber Open-Data-Ansätzen offen gegenüber? (8) Welche weiteren rechtlichen Herausforderungen werden von potenziellen Datengebern genannt? Als Lösungsansatz zur Beantwortung der Forschungsfragen führt das ReLUT im Teilvorhaben Interviews mit potenziellen Datengebenden, um Herausforderungen bei der Zurverfügungstellung der Daten in einen Datenraum systematisch zu erfassen. Darüber hinaus werden mögliche Geschäftsmodelle und die Motivation für Datengebende analysiert. Die Erkenntnisse fließen im Anschluss in einen Handlungsleitfaden ein, der dokumentiert, wie weitere Datengebende an den MDS angebunden werden können. Außerdem werden im Teilvorhaben die Praktikabilität und Relevanz des Datenraumes für Analysen des Radverkehrs im Rahmen eines Use Cases in der Stadt Wiesbaden demonstriert. Das ReLUT übernimmt die Dokumentation der Projekttreffen, die Erstellung der Zwischen- und Abschlussberichte und den Transfer in die Öffentlichkeit.

Ein smartes kommunales Mobilitätsmanagement benötigt Informationen darüber, wie viele Kraftfahrzeuge (KFZ), welcher Gruppen von Fahrenden, mit welchem Zweck, in welche Stadtteile fahren. Daraus ergeben sich Implikationen bspw. für das Parkraummanagement (z.B. Wie viel Parkraum sollte zu welchem Preis vorgehalten werden?), die Verkehrsplanung (z.B. Festlegung verkehrsberuhigter Zonen; quantitative Bedeutung des Lieferverkehrs für Stadtteile etc.) sowie die Abschätzung der Effekte verkehrlicher oder städtebaulicher Maßnahmen (z.B. Welche Gruppen von Fahrenden sind wie stark von Maß­nahmen wie bspw. einer City Maut, einem Fahrverbot oder einer Straßenbaustelle betroffen?). Aufgrund der rasanten Entwicklung der Städte werden die Mobilitätsmuster jedoch immer komplexer. Umfragen zur Mobilität von Menschen sind zeit- und kostenaufwändig und sind oft nicht repräsentativ, ausreichend aktuell und genau. Inspiriert durch ein vom Land Hessen gefördertes Projekt im Bereich Parkverkehr („Ganglinien“) planen wir, diese Probleme mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) zu lösen. Wir schlagen ein Verfahren zur Segmentierung von Stadtteilen und Mobilitätsströmen auf der Grundlage von GPS- und geo-räumlichen Daten vor. Die komplexen und sich schnell weiterentwickelnden Methoden des ML können helfen, aus diesen Big Data aussagekräftige Einblicke in Mobilitätsmuster zu gewinnen. Das Ziel liegt in der Segmentierung geografischer Bereiche in Städten und dem Clustering von KFZ-Verkehrsströmen. Damit kann ein Bild davon gewonnen werden, wohin welche „Gruppen“ (Cluster) von KFZs, warum und in welchem Umfang in bestimmte geografische Bereiche der Städte fahren. „Gruppen von KFZs“ könnten bspw. Beschäftigte, Bewohner/innen, Lieferant/innen etc. sein. Wie viele „Gruppen“ identifiziert werden, ist offen und ein Ergebnis des Algorithmus. „Geografische Bereiche der Städte“ könnten bspw. Stadtteiltypen wie Altstadt, Wohngebiet, Gewerbegebiet etc. sein, wobei auch hier die Methode offen in Bezug auf die Anzahl der verschiedenen gefundenen Typen ist. Die Ergebnisse haben dann nicht nur Bedeutung für die Verkehrsplanung, sondern sind auch Basis für Anwendungen privater Unternehmen, bspw. im Bereich der Vorhersage von Staus oder freiem Parkraum.

Bei der Kalkulation der Reisezeit durch Navi-Apps wird die Parksuchzeit des MotorisiertenIndividualverkehrs (MIV) vernachlässigt. Durch deren Vernachlässigung erscheint die Attraktivität des MIVim Vergleich zu anderen Verkehrsmitteln höher als sie tatsächlich ist. Eine Implementierung derParksuchzeit in Navi-Apps könnte unnötigen Parksuchverkehr reduzieren. Damit verbunden wärenEntlastungen in den Bereichen Emissionen, Verkehrsmenge und Reisezeit. Zudem zeigt diewissenschaftliche Literatur, dass die Parksuchzeit bisher nicht überzeugend erhoben wurde. Ziel des Vorhabens ist zum einen die Entwicklung eines Erklärungsmodells für die Parksuchdauer, umStellschrauben für die Verkehrsplanung zu identifizieren, zum anderen die Entwicklung einesPrognosemodells für die Parksuchdauer, um Realtime-Prognosen der Parksuchzeit in Navi-Apps zuimplementieren.

Unsere Innovationsidee und intendierte Wirkungen: Über SKILL etablieren wir das ELLE Zentrum(zEntrum für Lehre und LernEn). Es setzt mit Lehrenden digitale und hybride Lernformateum, ist zentrale Anlaufstelle für Fragen und befreit so Lehrende von administrativen Aufgaben derdigitalen Lehre. Das ELLE ergänzt unsere Infrastrukturen, verwaltet technisch-administrativePlattformen für virtuelle Lernräume und disseminiert über vier Teilprojekte Best-Practice. Ergänzend zur Einrichtung des ELLE als zentrale strategische Infrastrukturmaßnahme werdenvier innovative digitale Lernformate entwickelt, deren Gestaltung als Vorlage für eine Vielzahlweiterer Lehrveranstaltungen dient. Die vier SKILL-Teilprojekte „FallbeiSpiele“ (Soziale Arbeit),„Design Thinking“ und „Data Literacy“ (beide jeweils Wirtschafsinformatik) sowie „Virtualisierungverteilter Räume“ (Informatik) sind jeweils exemplarisch für die vielfältige und vielgestaltige digitaleInnovation in der Lehre unserer verschiedenen Fachdisziplinen.

Zentrales Ziel des Forschungsprojekts ist, die Wirkungszusammenhänge der Sharing Economy im B2B-Segment zwischen i. Anwendern/Nutzern (Kleinstunternehmen),ii. Anbietern,iii. der Open-Sharing-Plattform bzw. dem Plattformanbieter selbst undiv. der allgemeinen Öffentlichkeit zu konzeptualisieren und empirisch zu untersuchen. Dabei liegt der Schwerpunkt auf der systematischen Erforschung des Nutzens für die Anwender einer solchen Plattform (Kleinstunternehmen). Im Fokus steht das Sharing physischer Güter zwischen den Nutzern untereinander und zwischen den Anbietern und den Nutzern.

Der Fokus des Gesamtvorhabens liegt auf der Konzeption und Demonstration digitaler Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Leistungsfähigkeit der Luftfrachttransportkette. Mit Hilfe geeigneter, innovativer Lösungen sollen die Defizite der stark arbeitsteiligen und volatilen Zusammenarbeit in der Transportkette überwunden werden. Der Fokus des Teilvorhabens der Frankfurt University of Applied Sciences (Frankfurt UAS) liegt auf der Entwicklung eines Digitalen Avatars (Digitaler Zwilling) der Luftfrachttransportkette und der Darstellung der daraus resultierenden Potenziale. Ziel ist es hierbei, die Planung und Kommunikation zwischen den Partnern zu stärken bzw. eine unternehmensübergreifende Planung und Simulation auf das Gesamtsystem zu erhalten. Der digitale Avatar steht in direkter Verbindung mit der Datendrehscheibe, an der die Frankfurt UAS konzipierend mitwirkt. Die Forschung zu den Teilprojekten SmartPouch und Autonomen Outdoor Transporten adressiert den physischen Materialfluss mit den begleitenden Informationen. Mit Hilfe der SmartPouch wird die Transportkette noch transparenter und mehr Informationen stehen sowohl an der Fracht als auch in der Steuerung zur Verfügung. Die bisherige Forschung zu autonomen Transporten deutet auf große Potenziale hin. Von der Erprobung in realen Umgebungen und insbesondere unter den erhöhten Sicherheitsanforderungen des Flughafens erwartet das Verbundvorhaben wertvolle anwendungsnahe Erkenntnisse. Basierend auf dem bestehenden Knowhow zu Prozessaufnahmen in der Luftfracht unterstützt die Frankfurt UAS das Teilprojekt Autonomes Warehouse Handling zu Beginn im Rahmen der Prozessaufnahme.

Die Automobilindustrie befindet sich im Umbruch. Striktere Emissionsvorschriften führen zu einem immer größeren Angebot von Fahrzeugen mit alternativen Antrieben. Bisher erfolgte eine Fokussierungder Forschung für die Elektromobilität auf die Bauteilentwicklung oder die Schaffung von Ladeinfrastruktur für Endkunden. Mit zunehmenden Verkaufszahlen von E-Fahrzeugen und gleichzeitig immer globalerer Produktion ergibt sich aber auch die Notwendigkeit einer optimierten Logistik, die die spezifischen Besonderheiten der Fahrzeuge (mit Batterie oder Brennstoffzelle) berücksichtigt. Fehlerhafter Umgang damit kann zu Beeinträchtigungen der Funktionstüchtigkeit oder sogar zur Mitarbeitergefährdung, in jedem Fall aber zu Störungen des Betriebsablaufs führen. Ziel des Projektes eCar® ist es, die Prozesse in der Distribution und auch bei Flottenbetreibern von E-Fahrzeugen neu zu definieren. Das Handling und insbesondere die Lademanagementkonzepte müssen so prozesssicher sein, dass die optimale Verfügbarkeit der Fahrzeuge beim Umschlag sichergestellt ist.