Studium

Wenn Sie sich im Rahmen ihres Studiums intensiv mit dem Thema Künstliche Intelligenz auseinandersetzen möchten, dann sind Sie an unserer Hochschule genau richtig. Im Folgenden finden Sie einen Überblick über die zahlreichen Lehrveranstaltungen und Module rund um das Thema Künstliche Intelligenz. 

KI-Studienangebote an der Frankfurt UAS

Fachbereich 2: Informatik und Ingenieurwissenschaften

• Bachelor-Studiengang Elektro- und Informationstechnik, Modul Machine Learning, Prof. Dr. Andreas Pech
   
• Bachelor-Studiengang Maschinenbau, Modul Maschinelles Lernen, Prof. Dr. Dirk Stegelmeyer
   
• Bachelor-Studiengang Wirtschaftsinformatik, Modul Grundlagen des Managements KI-basierter Systeme, Prof. Dr. Nils Urbach
   
• Bachelor-Studiengang Wirtschaftsinformatik, Modul Intelligente Anwendungssysteme, Prof. Dr. Josef Fink
   
• Bachelor-Studiengang Mechatronik, Modul Robotics and Autonomous Systems, Prof. Dr. Peter Nauth
   
• Master-Studiengang Mechatronik und Robotik, Modul Computational Intelligence, Prof. Dr. Karsten Schmidt
   
• Master-Studiengang Allgemeine Informatik, Modul Grundlagen adaptiver Wissenssysteme, Prof. Dr. Thomas Gabel 
   
• Master-Studiengang Allgemeine Informatik, Modul Artificial Intelligence, Prof. Dr. Thomas Gabel
   
• Master-Studiengang Allgemeine Informatik, Modul Machine Learning, Prof. Dr. Ute Bauer-Wersing
   
• Master-Studiengang Allgemeine Informatik, Modul Bilderkennung, Prof. Dr. Peter Nauth
   
• Master-Studiengang Allgemeine Informatik, Modul Learning from Data, Prof. Dr. Jörg Schäfer
   
• Master-Studiengang Inclusive Design, Modul Grundlagen adaptiver Wissenssysteme, Prof. Dr. Thomas Gabel 
   
• Master-Studiengang Inclusive Design, Modul Bilderkennung 1, Prof. Dr. Peter Nauth
   
• Master-Studiengang Inclusive Design, Modul Bilderkennung 2, Prof. Dr. Peter Nauth
   
• Master-Studiengang Inclusive Design, Modul Fortgeschrittene Aspekte adaptiver Wissenssysteme, Prof. Dr. Thomas Gabel 
   
• Master-Studiengang Inclusive Design, Modul Learning from Data, Prof. Dr. Jörg Schäfer
   
• Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik, Modul Predictive Analytics, Prof. Dr. Josef Fink
   
• Master-Studiengang Wirtschaftsinformatik, Modul Data Mining, Prof. Dr. Josef Fink
   
• Master-Studiengang Information Technology, Modul Computational Intelligence, Prof. Dr. Andreas Pech
   
• Master-Studiengang Information Technology, Modul Machine Learning, Prof. Dr. Andreas Pech
   
• Master-Studiengang High Integrity Systems, Modul Machine Learning, Prof. Dr. Ute Bauer-Wersing 
   
• Master-Studiengang High Integrity Systems, Modul Learning from Data, Prof. Dr. Jörg Schäfer
   
• Master-Studiengang High Integrity Systems, Modul Artificial Intelligence, Prof. Dr. Thomas Gabel 
   

Fachbereich 3: Wirtschaft und Recht

• Master-Studiengang Strategisches Informationsmanagement, Modul Applied Artificial Intelligence, Prof. Dr. Swen Schneider
   
• Bachelor-Studiengang International Finance, Modul Machine Learning, Prof. Dr. Dietmar Franzen
   

Fachbereich 4: Soziale Arbeit und Gesundheit

• Master-Studiengang Inclusive Design (M.Sc.), Prof. Dr. Barbara Klein